Анализ данных

Курс направлен на формирование у студентов прикладных навыков обработки, визуализации и интерпретации данных для принятия обоснованных управленческих решений. Осваиваются основные этапы анализа: сбор, очистка, агрегирование и визуальное представление информации. Изучаются методы описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа, кластеризации и построения прогнозных моделей.

Особое внимание уделяется работе с табличными и неструктурированными данными, анализу бизнес-метрик, а также применению современных цифровых инструментов (включая Excel, Power BI, Python или R). Курс сочетает теоретические основы с практическими кейсами из маркетинга, финансов и операционного менеджмента.

Дисциплина развивает у студентов аналитическое мышление, цифровую грамотность и готовность использовать данные как основу для стратегических и оперативных решений в бизнесе.